本课程将帮助你了解国内可用的 AI 算力获取方案,掌握第三方 API 中转服务的选择策略,以及如何根据需求选择最具性价比的模型服务。
1. 重要说明
2. Claude 模型首选
3. 多模型聚合平台
4. Codex 平价拼车方案
5. 国产模型选择
6. 费用对比与选择建议
以下推荐的均为第三方 API 中转服务商,非 OpenAI 或 Anthropic 官方 API。
为什么需要中转服务:
好消息:以下商家均支持发票报销,科研经费覆盖!
推荐理由:专门用于 Claude 模型(Sonnet/Opus),是 Claude Code 用户的最佳选择。
注册链接:PackyCode API 注册
核心优势:
| 线路代码 | 类型 | 用途说明 |
|---|---|---|
aws-q / aws-q-sale | 逆向模型 | 不是真正的 Claude,不推荐使用 |
cc | 正规线路 | 日常使用首选,稳定可靠,实际费用可控 |
aws | 备用线路 | cc 不可用时的临时兜底方案 |
价格机制:
使用建议:跑大任务前先用小任务测试消耗,心里有数再放量。
建议:配置多个源(如 cc + aws),在 CC-Switch 中灵活使用,确保服务稳定性。

警惕信号:
验证方法:用复杂任务测试(如写综述、代码重构),对比官方输出风格。
打开网站实际地用一下:PackyCode
注册链接:OhMyGPT 注册
核心优势:聚合 100+ 全球 AI 模型,包括 GPT-5.2、Claude Opus 4.6、Gemini-3-Pro、GLM-5 等。
为什么选择:
奖励规则:好友注册并充值满 4 美元后填写邀请码,双方均可获得 20 美元抵扣额度。
注意事项:
注册链接:OhMyGPT 注册
打开网站看一下: OhMyGPT
核心优势:
注意:写标书时可能不如 Opus 4.6 那么讨喜,GPT 系列的写作风格有时会有"AI 味"。
适用人群:已有 ChatGPT 账号的用户
访问链接:codexcn.com
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 月费 | 约 **10 元** |
| 模式 | 5 人拼车,官方 Team 帐户 |
| 额度 | 对一般用户足够 |
适用人群:没有 ChatGPT 账号的用户
访问链接:PackyCode Codex 站
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 额度对一般用户足够 | 登录/服务相对原始 |
| 价格优势明显 | 偏 Team 账号拼车模式 |
| 支持对公报销(巨大优势) | 发票需联系站长办理(相对麻烦) |
整体评价:可作为备选或补充,但主力仍建议用 Claude/GPT 系列
主要特点:
推荐配置:约 10 人拼一个 Coding Plan Max 车位
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 月费 | 折合每人约 **16 元** |
| 特点 | 量大管饱,完全没有 token 焦虑 |
| 支持 | 企业报销 |
| 智能提升 | 相比 GLM-4.7,在文献检索、学术写作有明显进步 |
⚠️ 重要限制:GLM-5 Coding Plan 的 API 仅支持在 Claude Code 中使用。
注册链接:智谱 Coding Plan
平台特点:
注册链接:火山引擎 | 邀请码:2BRHZVY2
| 方案 | 月费用 | 适用场景 | 发票 |
|---|---|---|---|
| PackyCode Claude (cc源) | 按量计费 | Claude Code 主力用户 | ✅ |
| OhMyGPT | 按量计费 | 多模型需求、LobeChat 后端 | ✅ |
| codexcn 拼车 | ~10 元 | 有 ChatGPT 账号的 Codex 用户 | ✅ |
| PackyCode Codex 站 | 套餐制 | 无 ChatGPT 账号的 Codex 用户 | ✅ |
| 火山引擎 | 按量计费 | 多国产模型需求 | ✅ |
| 智谱 GLM-5 拼车 | ~16 元 | 预算有限、用量大的用户 | ✅ |
| 你的身份 | 推荐方案 |
|---|---|
| 科研工作者、标书写作者 | PackyCode Claude cc 源 + Opus 4.6 |
| 程序员、日常开发者 | Codex + GPT-5.2 High 拼车 |
| 多模型需求、LobeChat 用户 | OhMyGPT(还有邀请奖励) |
| 预算有限的学生党 | 智谱 GLM-5 拼车(16 元/月量管饱) |
我的五层配置:
1. 主力:PackyCode Claude cc 源 + Claude Code(复杂任务、写作类工作)
2. 副力:Codex + GPT-5.2 High(日常编程、快速原型开发)
3. 备用:PackyCode Claude aws 源(cc 挂掉时兜底)
4. 多模型:OhMyGPT(LobeChat 后端、Agent Skills 配合科研绘图)
5. 尝鲜:智谱 GLM-5(测试国产模型、低成本任务)
多源配置策略:
成本控制:
⚠️ 不要贪图过于便宜的 API:市面上存在用其他模型冒充 Claude/GPT 的情况,短期看省钱,长期影响工作质量,得不偿失。
验证方法:先用复杂任务测试,确认质量没问题再长期使用。
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